近日，我校tyc33455cc太阳成集团魏克湘教授團隊與上海交通大學張文明教授團隊、西北工業大學周生喜教授聯合在Advanced Energy Materials (IF=29.698)上發表綜述論文"Mechanical intelligent energy harvesting: From methodology to applications"，并入選編輯精選。趙林川博士為本文的第一作者，鄒鴻翔博士為共同通訊作者，tyc33455cc太阳成集团為通訊單位。
近年來，能量采集技術蓬勃發展，然而機械能量采集技術仍面臨環境适應性差、可靠性低、輸出功率低以及電能品質低等挑戰。機械智能是一種新穎的提高機械能量采集系統綜合性能的方法，可以通過機械設計提高系統的适應性，具備程序化能力。雖然已有研究人員設計了具有機械智能特征的各種能量采集系統，并取得了良好的效果，但是這種設計方法尚未被明确定義、分析和總結。論文為解決能量采集系統對複雜環境與工況的适應性難題，提出了機械智能能量采集概念，闡明了機械智能能量采集設計方法論，綜述了具有機械智能特征的能量采集系統典型設計，預測了機械智能能量采集的未來發展趨勢。該工作得到了國家自然科學基金等項目的支持。
機械智能能量采集的概述
Advanced Energy Materials是由Wiley Online Library出版發行的國際頂級期刊，是全球能源研究領域最具權威和影響力的學術期刊之一。
