近日，我校魏克湘教授課題組在柔性智能傳感及其自供能應用方面的研究取得重要進展。相關研究成果以《Hierarchical rGO-Based Triboelectric Sensors Enable Motion Monitoring and Trajectory Tracking》為題在國際材料科學頂尖期刊《Advanced Functional Materials》（SCI一區TOP期刊，IF=18.5）上發表。論文第一完成單位為tyc33455cc太阳成集团，劉勝博士為第一作者，劉勝指導的碩士研究生卿衛銘為第二作者，鄒鴻翔教授為通訊作者。

魏克湘教授課題組聚焦柔性智能傳感技術及應用方向，開展新型柔性敏感材料及其智能感知應用研究，構建了一種感知層/導電層一體化柔性摩擦電式傳感陣列。研究采用刮塗工藝制備了以PDMS為感知層、高導電率rGO分層填充PDMS為導電層的一體化柔性複合薄膜。基于柔性複合薄膜的摩擦電傳感器具有高可靠性和穩定性，其輸出功率密度達到～0.5 W/m²。通過将複合薄膜附着在人體表皮、關節部位以及手指關節處，實現對人體生理信号和關節運動的實時監測；基于該功能複合薄膜開發了智能識别系統，可辨識筆迹、手部動作和手勢，并利用機器學習技術提高了識别精度。在此基礎上，利用傳感陣列構建了人機交互控制系統，可用于壓力感知、物體形狀識别和軌迹跟蹤。研究提出的一體化柔性摩擦電式傳感陣列為柔性傳感器研制及其在可穿戴設備、智能機器人等領域應用提供了一種新思路。

該研究得到了國家自然科學基金、湖南省自然科學基金、湖南省教育廳科學研究重點項目等資助。魏克湘教授課題組長期專注機械能量采集及自供能傳感應用研究，此次成果發表提升了我校在相關學術領域的知名度與影響力，助力學校相關學科發展。

（審核：劉洞波 陳國強 楊歡）

原文鍊接：https://news.hnie.edu.cn/info/1004/13774.htm